Cần Thơ vừa tổ chức khóa tập huấn ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp số cho hơn 130 viên chức khuyến nông. Hoạt động diễn ra tại phường Cái Khế, kết hợp trực tiếp và trực tuyến, nhằm giúp đội ngũ khuyến nông hiểu đúng vai trò công nghệ mới, khai thác công cụ thông minh và đổi mới phương thức chuyển giao kỹ thuật đến nông dân.
Hơn 130 viên chức tham gia tập huấn
Sáng ngày 02/07/2026, tại phường Cái Khế, Trung tâm Khuyến nông và Dịch vụ nông nghiệp thành phố Cần Thơ phối hợp với MobiFone Cần Thơ tổ chức khóa tập huấn ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp số cho viên chức khuyến nông.
Lớp tập huấn được tổ chức theo hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến, với hơn 130 viên chức thuộc Trung tâm Khuyến nông và Dịch vụ nông nghiệp thành phố Cần Thơ tham gia. Thành phần dự tập huấn gồm Ban Giám đốc Trung tâm, viên chức các phòng, trại trực thuộc và đội ngũ chuyên gia công nghệ.
Việc tổ chức tập huấn cho lực lượng khuyến nông có ý nghĩa quan trọng, bởi đây là nhóm trực tiếp tiếp nhận, xử lý thông tin kỹ thuật và truyền đạt lại cho nông dân. Khi cán bộ nắm được công cụ mới, quá trình tư vấn, xây dựng tài liệu và hỗ trợ sản xuất có thể nhanh hơn, trực quan hơn.
Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ phân tích và truyền thông khuyến nông
Theo nội dung chương trình, trí tuệ nhân tạo được giới thiệu như một công cụ hỗ trợ cán bộ khuyến nông trong phân tích dữ liệu, dự báo sâu bệnh, theo dõi thời tiết, biên soạn tài liệu và truyền thông kỹ thuật.
Nguồn thông tin từ Trung tâm Khuyến nông Quốc gia cho biết tỷ lệ cán bộ khuyến nông thường xuyên ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công việc còn dưới 10%, trong khi khoảng 85% khối lượng công việc chuyên môn có thể được tối ưu hóa nhờ công nghệ này.
Khoảng cách này cho thấy nhu cầu đào tạo là rất lớn. Nếu được sử dụng đúng cách, công nghệ có thể hỗ trợ cán bộ khuyến nông rút ngắn thời gian chuẩn bị bài giảng, xây dựng kế hoạch, tổng hợp số liệu, viết bản tin kỹ thuật và trả lời câu hỏi của nông dân.
Tuy nhiên, công nghệ chỉ là công cụ hỗ trợ. Hiệu quả cuối cùng vẫn phụ thuộc vào kiến thức chuyên môn, kinh nghiệm thực tế và khả năng kiểm chứng thông tin của người sử dụng.
Thực hành 5 công cụ phục vụ nông nghiệp số
Tại lớp tập huấn, học viên được hướng dẫn thực hành trên nhiều công cụ trí tuệ nhân tạo phù hợp với lĩnh vực nông nghiệp. Nội dung gồm soạn thảo văn bản, xây dựng kế hoạch, tra cứu thông tin thời gian thực, phân tích thời sự nông nghiệp, nghiên cứu tài liệu chuyên sâu và thiết kế ấn phẩm truyền thông số.
Các chuyên gia cũng giới thiệu mô hình xây dựng câu lệnh theo cấu trúc gồm vai trò, yêu cầu, mục tiêu, phương pháp, định dạng và giọng điệu. Cách tiếp cận này giúp người dùng đặt câu hỏi rõ hơn, nhận kết quả sát nhu cầu hơn và giảm tình trạng nội dung trả về chung chung.
Một nội dung thực hành đáng chú ý là xây dựng quy trình phối hợp nhiều công cụ để giải quyết công việc thực tế. Học viên được hướng dẫn biên soạn tài liệu tập huấn nhanh hơn, viết kịch bản phát thanh, số hóa hồ sơ, phân tích số liệu giống, thủy lợi và tư vấn kỹ thuật cho nông dân.
Kiểm chứng dữ liệu trước khi sử dụng
Bên cạnh kỹ năng khai thác công cụ, lớp tập huấn nhấn mạnh yêu cầu an toàn thông tin, bảo mật dữ liệu và kiểm chứng kết quả trước khi sử dụng trong công vụ.
Đây là nội dung cần thiết, bởi thông tin do công cụ tạo ra có thể chưa chính xác, thiếu bối cảnh địa phương hoặc không phù hợp với quy định chuyên ngành. Cán bộ khuyến nông khi sử dụng công nghệ cần đối chiếu với nguồn chính thống, tài liệu kỹ thuật và thực tế sản xuất trước khi ban hành văn bản, tài liệu hoặc hướng dẫn người dân.
Lãnh đạo Trung tâm Khuyến nông và Dịch vụ nông nghiệp thành phố Cần Thơ nhấn mạnh trí tuệ nhân tạo có thể là trợ lý xuất sắc, nhưng không thay thế được kinh nghiệm thực tế, phán đoán tình huống và trách nhiệm công vụ của cán bộ khuyến nông.
Sau khóa học, các viên chức có thể ứng dụng công cụ vào công việc hằng ngày và hoạt động chuyển giao kỹ thuật. Trong thời gian tới, Cần Thơ cần tiếp tục duy trì đào tạo, xây dựng quy trình kiểm chứng dữ liệu và lựa chọn những nhiệm vụ phù hợp để công nghệ thật sự phục vụ sản xuất nông nghiệp hiệu quả hơn.